A Nexts egy magyar AI agent stúdió. Olyan intelligens rendszereket építünk a céged köré, amelyek tényleg dolgoznak — automatizálnak, döntéseket hoznak, és ott vannak, ahol a csapat épp nem ér rá. Helyi, felhő alapú vagy hibrid kivitelben — mindig úgy, ahogy az adataidnak és a folyamataidnak biztonságos.
Az AI csak akkor működik, ha a technológia és a beépítés egyszerre figyel. Ezért két önálló profilú üzleti területként dolgozunk — egy építő, egy bevezető — közös brand alatt, közös minőségben.
Az építő rész. Egyedi AI agentek, integráció, infrastruktúra. Itt készülnek a működő rendszerek — helyi, felhő alapú vagy hibrid kivitelben.
Az emberi oldal. Az AI csak akkor pörög, ha a céged is hozzá van. Ügyfélkapcsolat, vezetői workshopok, oktatás, mentorálás — hogy a csapat ne félve, hanem értve használja az új eszközöket.
Nem chatbotokat dobunk a céged falának — hanem rendszereket. Olyan AI agenteket, amelyek beépülnek a folyamataidba, az embereid mellé állnak, és pontosan azt csinálják, amit a vállalkozásod kíván.
Üzleti folyamatra szabott autonóm asszisztensek: ügyfélszolgálat, sales, kutatás, jogi és pénzügyi dokumentumkezelés, HR előszűrés. Tanulnak a céged tudásából és eszerint döntenek.
Manuális, ismétlődő munkák kiváltása end-to-end pipeline-okkal: e-mail rutinok, riportok, számlák, ajánlatkérések, adatkivonatolás PDF-ekből és scannelt dokumentumokból.
Az agentjeid beülnek a meglévő stack-edbe: Slack, Teams, Notion, HubSpot, Pipedrive, SAP, Salesforce, Google Workspace, Microsoft 365 — és minden saját REST/GraphQL API-d.
Chatbotok, voice agentek és belső copilotok, amelyek nem szkriptből beszélnek, hanem értik az ügyfeleidet. Magyar nyelven is — ahogy az emberek tényleg beszélnek és írnak.
Vector és klasszikus adatbázisokból dolgozó értelmező motor: anomália-felismerés, riport-generálás, KPI alerting, döntéstámogatás. Az adataidból azonnali, értelmezhető válaszok.
Hol tér meg az AI a cégednél, és hol nem? Roadmap, prioritások, ROI-számítás, csapatra szabott bevezetés, change management és belső képzés a vezetői- és felhasználói szinten.
Nem mindenki teheti meg, hogy az adatait kiengedje a kapun — de az AI ettől még működhet. Háromféle telepítési modellt kínálunk, és segítünk eldönteni, hogy melyik passzol a szabályozási, biztonsági és skálázási igényeidhez.
Tökéletes pénzügyi, jogi, egészségügyi és állami szektor számára, ahol az adat semmilyen körülmények között nem hagyhatja el az infrastruktúrát.
A leggyorsabb út egy működő rendszerhez. Auto-skálázás, frissítések, monitoring — mind kézben tartva. EU-s adattárolás, megfelelőség.
Az érzékeny adat helyben marad, az erőforrás-igényes feldolgozás a felhőbe kerül. Smart routing dönt arról, hogy melyik feladat hova megy.
Néhány tipikus projekt, ami az utóbbi években a leggyakrabban érkezik — kis- és középvállalattól nemzetközi nagyvállalatig. Mind a háromféle modellben (helyi / felhő / hibrid) megvalósítható.
Egy AI, aki ismeri az összes belső dokumentumot, szabályzatot, terméklapot, és válaszol az új kollégáknak vagy ügyfélszolgálatnak.
Beérkező leadek minősítése, e-mail és LinkedIn üzenetek megírása, follow-upok időzítése — automatikusan, sales hangnemben.
A támogató munkatársak mellé ülő AI: javasol választ, megnyitja a releváns ticketeket, ellenőrzi az ügyfél előzményeit valós időben.
Számlák, szerződések, KYC-űrlapok, orvosi leletek — kivonatolás, validálás és könyvelői/jogi rendszerbe szinkronizálás.
SEO cikkek, landing oldalak, hírlevelek, közösségi média posztok, brief-ek — a céged hangján, a brandkönyved szerint.
Természetes nyelvű kérdés → SQL → grafikon. Vezetői dashboardok, KPI alertek, automatikus heti/havi riportok.
Önéletrajzok rangsorolása, interjúfoglalás, on-boarding asszisztens — miközben a végső döntés mindig emberi.
Cashflow figyelés, anomália-felismerés tranzakciókban, automata bizonylat-egyeztetés és könyvelési előkészítés.
Csak az iparág legjobb, aktívan karbantartott eszközeit használjuk — modell-függetlenül építünk, hogy a megoldásod ne ragadjon be egyetlen szállító mellé.
Claude, GPT, Gemini, Llama 3, Mistral, Qwen
Claude Agent SDK, LangGraph, Vercel AI SDK
Pinecone, Qdrant, Weaviate, pgvector
ElevenLabs, Whisper, Deepgram, Cartesia
Node.js, Python, Go, FastAPI, tRPC
React, Next.js, Vue, Svelte, Tailwind
AWS, GCP, Azure, Hetzner, saját HW
Ollama, vLLM, llama.cpp, LM Studio
n8n, Zapier, Make, Temporal, Inngest
Langfuse, Helicone, OpenTelemetry, Sentry
SSO, RBAC, audit log, prompt-injection szűrők
GDPR, NIS2, ISO 27001, EU AI Act
Nem hónapokig tartó vízesés-projektet csinálunk. Két hét alatt működő prototípust látsz, és onnan iterálunk veled — együtt.
Workshop a csapatoddal: hol fáj most, hol térül meg leghamarabb az AI, és mi a reális hatás.
2 hét alatt működő agent kis adathalmazon. Mérhető eredmény, nem demo PowerPoint.
Integráció a stack-edbe, képzés, biztonsági audit, fokozatos roll-out a csapatokra.
Monitoring, finomhangolás, új use case-ek. Nem tűnünk el — mellettük maradunk.
A cégnévben az „s" nem véletlen. Több jelentést hordoz egyszerre — és pontosan ez a hozzáállásunk:
Next to future · Next to service · Next to solution · Next to scale · Next to security · Next to speed · Next to you. Nem mellesleg szállítunk technológiát — melletted állunk minden következő lépésnél, mert az AI nem a jövő, a bevezetése igen.
Csak azt automatizáljuk, ami valóban érdemes — mérhető ROI-val. Ha valami nem éri meg, megmondjuk.
Két héten belül látsz működő agentet a saját adataidon. Onnan iterálunk együtt — nem random sprint-tervekből.
Beépülünk a stackedbe, az adat nálad marad. Helyi, felhő vagy hibrid — biztonság elsőre.
Magyar ügyfelek, magyar nyelvtudás — de globális szintű mérnöki gyakorlat és technológia.
A szállítás után sem tűnünk el — finomhangolás, monitoring, új use case-ek, képzés folyamatosan.
Két alapító, két szakterület, egy közös elkötelezettség: hogy a magyar cégek ne csak hallják az AI-t, hanem használják is.
Péter több mint 25 év IT-vezetői és architektúra-tapasztalattal építi a Nexts technológiai üzleti területét. Az államigazgatásban a Magyar Államkincstár és az ONYF (AI + RPA) projektjei fűződnek a nevéhez, korábban a Magyar Telekom és a T-Online nagyvállalati architektúráit tervezte. Jelenleg is több különböző munkát végez.
A pályáján az „első" szó visszatérő motívum: Magyarország első online bróker-kereskedési rendszere (1998), az első internetes és telefonos mozijegyrendelő (1997), és az origo.hu alkalmazás-szerver architektúrája (1997) mind hozzá kötődik. A Nexts-nél most ugyanezt csinálja: az AI agenteket gyakorlati, működő megoldásként juttatja el a magyar cégekhez.
Attila a Nexts humán oldalát viszi: ő találkozik először az ügyfelekkel, ő érti meg, hogy mi a valódi probléma a felszín alatt, és ő tartja a kapcsolatot a bevezetés végéig. Pszichológusként, akkreditált PCM trénerként és vezetőfejlesztési tanácsadóként több mint 30 éve dolgozik a magyar nagyvállalati világban — olyan cégekkel, mint az MVM, EON, Coca Cola, Knorr-Bremse, Siemens, DHL, Maxon Motors és NKM. A Generali-Providencia szervezetpszichológusaként indult, ma két egyetemen is tanít: jelenleg a Pázmány Péter Katolikus Egyetemen pszichológia MA-szakon, korábban a Corvinus Egyetemen szervezetfejlesztést.
A Nexts-nél nem a technológia érdekli — hanem az, hogy a céged emberei tényleg használni tudják majd. Vezetői workshopokat tart, felhasználói oktatást szervez, és hidat ver a Technology által szállított rendszerek és a hétköznapi munka között. Abban hisz, hogy a legjobb technológia is csak annyit ér, amennyit az ember tényleg használ — és hogy ennek alapja mindig a kapcsolat, a bizalom és az emberi figyelem.
Egy 30 perces ingyenes konzultáción megnézzük, hol nyersz a legtöbbet AI agentekkel — helyi, felhő vagy hibrid kivitelben — és kapsz egy konkrét, szakmai roadmapet a saját üzletedre szabva.